Doch wie kann KI tatsächlich Barrieren abbauen und gesellschaftliche Teilhabe stärken? Rund 130 Teilnehmende hatten sich für den Hackathon am KI-Forschungsinstitut CAIRO der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) angemeldet. In Teams von fünf bis zehn Personen arbeiteten sie an realen Fragestellungen aus Barrierefreiheit, Bildung, Arbeitswelt, Mobilität, Kommunikation und digitaler Teilhabe. Die Praxis-Challenges kamen vom Caritasverband für die Diözese Würzburg, den Mainfränkischen Werkstätten, der Caritas-Don Bosco gGmbH und THWS Fit4Germany.
Zwei Caritas-Challenges für konkrete gesellschaftliche Fragen
Der Diözesan-Caritasverband Würzburg brachte zwei Aufgabenstellungen mit, bei denen KI als Werkzeug zur Lösung konkreter Herausforderungen gedacht wurde. Bei „AI Matchmaker: Finding the Right Corporate Partners“ ging es um die Frage, wie KI dabei helfen kann, Unternehmen zu identifizieren, die aufgrund ihrer Werte, ihres gesellschaftlichen Engagements und ihrer regionalen Verbundenheit besonders gut als Partner zur Caritas passen.
Die zweite Challenge „AI Service Navigator: No Wrong Door to Support“ widmete sich einer Herausforderung, die sich aus der vielfältigen Caritas-Landschaft ergibt: Menschen, die Unterstützung suchen, wissen nicht immer, welche Beratungsstelle oder welcher Dienst für ihr Anliegen zuständig ist. Die Aufgabe bestand darin, einen KI-gestützten Sprachassistenten zu konzipieren, dem Menschen ihr Anliegen in alltäglicher Sprache schildern können und der sie zum passenden Unterstützungsangebot führt. Innerhalb nur eines Tages entstanden aus den Challenges funktionierende Prototypen, konkrete Lösungsansätze und Pitches, die am Nachmittag präsentiert wurden.
Sprache als Schlüssel zu mehr Teilhabe
Begleitet wurde der Hackathon von einem deutschsprachigen Gästeprogramm mit fünf Keynotes und Startup-Pitches zu KI und gesellschaftlicher Teilhabe. Prof. Dr. Ulrich Gartzke von der THWS zeigte anhand des Forschungsprojekts CAREBELLS, welches Potenzial Sprach-KI für einen niedrigschwelligen und inklusiven Zugang zu digitalen Angeboten bietet. Das Projekt erprobt einen KI-Sprachassistenten für alleinlebende ältere Menschen. In den vorgestellten Erprobungen fühlten sich mehr als 80 Prozent der Nutzenden sicher im Umgang mit dem System; etwa zwei Drittel gaben an, dass das Gerät ihnen Gesellschaft leiste. Zugleich wurde deutlich, dass solche Systeme menschliche Unterstützung nicht ersetzen und derzeit nicht für lebenskritische Situationen geeignet sind.
Gerade für die Sozialwirtschaft eröffnet Sprach-KI interessante Perspektiven, beispielsweise für niedrigschwellige Beratung, Wissensmanagement oder Dokumentation. Gleichzeitig stellen insbesondere der Schutz sensibler Daten und begrenzte Investitionsbudgets soziale Organisationen vor Herausforderungen.
KI kann auch Sprache verständlicher machen
Fabian Schlausch, Gründer und Geschäftsführer von KLAO, zeigte, wie KI dabei unterstützen kann, Sprachbarrieren abzubauen. KLAO verbindet dafür ein eigens trainiertes Sprachmodell mit der menschlichen Prüfung durch Fachleute für Leichte Sprache. Auch die Entlastung von Mitarbeitenden war Thema. Dr. Tobias Koopmann von vAudience stellte am Beispiel der Pflege vor, wie KI bei zeitintensiven Dokumentationsaufgaben unterstützen kann.
Wenn KI einen Körper bekommt
Einen Blick auf die sogenannte „physische KI“ warf Prof. Dr. Robert Grebner. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie humanoide Roboter künftig Menschen im Alltag unterstützen können. Der ehemalige THWS-Präsident und heutige Forschungsprofessor am CAIRO berichtete unter anderem aus dem Projekt Wübota, in dem ein personengroßer humanoider Roboter für die Unterstützung in Alltag und Arbeit weiterentwickelt wird.
Besondere Herausforderungen liegen dabei in der Verbindung von Sprache, Bewegung und Interaktion. Moderne KI-Verfahren und Simulationen ermöglichen inzwischen deutliche Fortschritte bei der Bewegungssteuerung. Ein universell einsetzbarer humanoider Assistent bleibt jedoch eine Zukunftsvision.
KI ist nicht automatisch inklusiv
Dass der Einsatz von KI auch kritisch betrachtet werden muss, machte Katharina Mosene vom Leibniz-Institut für Medienforschung/Hans-Bredow-Institut deutlich. Eine zentrale Frage ist, welche Verzerrungen bereits in den Trainingsdaten von KI-Systemen enthalten sind. Sind bestimmte gesellschaftliche Gruppen dort nicht angemessen repräsentiert, kann sich dies auch auf KI-gestützte Entscheidungen auswirken.
Damit wurde eine wichtige Perspektive des gesamten Hackathons deutlich: Technologie allein schafft noch keine Inklusion. Entscheidend ist, für wen KI entwickelt wird, welche Bedürfnisse berücksichtigt werden und wie die betroffenen Menschen in die Entwicklung einbezogen werden.
Ideen werden zu Prototypen
Den Abschluss des Gästeprogramms bildeten die Startup-Pitches von LivingLines und InkluCard. LivingLines stellte eine Tablet-Anwendung für individuelles, mehrsprachiges Lernen im Mathematikunterricht vor. InkluCard präsentierte einen digitalen Inklusions-Steckbrief für Menschen mit besonderen Bedürfnissen.
Am Ende des Hackathons stand vor allem die Leistung der Studierenden im Mittelpunkt: Innerhalb weniger Stunden wurden aus Fragestellungen Ideen, aus Ideen konkrete Anwendungen und daraus präsentierbare Prototypen. Die Verbindung unterschiedlicher Fachrichtungen mit der Erfahrung der Praxispartner machte sichtbar, welches Potenzial entsteht, wenn technologische Möglichkeiten auf konkrete gesellschaftliche Herausforderungen treffen. Die Studierenden wurden während der Arbeit von den Praxispartnern mit Fachwissen, Daten und Feedback begleitet.
Der Hackathon wurde von CAIRO gemeinsam mit der Fakultät Angewandte Sozialwissenschaften der THWS ausgerichtet. Der Caritasverband für die Diözese Würzburg unterstützte „InclusivAI“ als Praxispartner und brachte damit die Perspektive der Caritas in die Entwicklung der KI-Lösungen ein.
Joachim Fuchs | DiCV Würzburg
